高機能素材メーカー/DX・IT部門 プロンプトライブラリ

システム導入

製造実行システム（MES）とIoT連携の導入要件定義（通常版）

・素材メーカーの現場は『過酷環境』であることが多いです。タブレットやセンサーの『耐環境性能』を必須要件に含めましょう。

製造実行システム（MES）とIoT連携の導入要件定義（戦略版）

・システム導入の目的を『見える化』で終わらせず、その先の『予見と自動制御』に据えることが経営層を納得させる鍵です。

LIMS（実験・品質データ管理）と「デジタル成績書」の導入（通常版）

・顧客が最も喜ぶのは『ミルシートの早期発行』です。事務工数の削減と顧客リードタイムの短縮をROIの主軸にしましょう。

LIMS（実験・品質データ管理）と「デジタル成績書」の導入（戦略版）

・データは『管理』するためではなく『新しい素材を生む』ためにあることを、研究部門との対話の出発点にしてください。

自動化・AI

AI外観検査・品質判定の自動化プロジェクト計画（通常版）

・素材の特性上、微細な傷（クラック）の判定は難易度が高いです。高解像度カメラと特殊な照明条件の検証を優先しましょう。

AI外観検査・品質判定の自動化プロジェクト計画（戦略版）

・『不良を取り除く』から『不良を作らせない』工場へ。検査を生産プロセスの一部として再定義してください。

データ活用

高熱炉の「エネルギー消費最適化」データ分析（通常版）

・素材メーカーにおいてエネルギーは『付加価値を生むための主要資源』です。単純な削減ではなく『効率の極大化』を目指しましょう。

高熱炉の「エネルギー消費最適化」データ分析（戦略版）

・『光熱費を下げる』という現場の課題を、『全社のキャッシュフローを安定させる』という財務の課題へ格上げしてください。

組織・セキュリティ

知的財産（レシピ・配合・工程）の「デジタルガバナンス」（通常版）

・『禁止』ばかりではR&D（研究開発）が滞ります。安全なVDI（仮想デスクトップ）環境など、利便性と安全性の妥協点を示しましょう。

知的財産（レシピ・配合・工程）の「デジタルガバナンス」（戦略版）

・素材メーカーにとってデータ流出は『事業の死』を意味します。セキュリティをIT部門ではなく『経営のライセンス』として位置づけてください。