卸売業/ DX・IT部門 プロンプトライブラリ

データ活用・分析

AI需要予測による「適正在庫・自動発注」のロジック設計（通常版）

・100%の自動化を目指すより、まずは『AIの提案＋人間の最終確認』というハイブリッド運用から始める計画が現実的です。

AI需要予測による「適正在庫・自動発注」のロジック設計（戦略版）

・在庫は『寝ている現金』です。データによって『現金の流れ』をいかに加速させるかに焦点を当ててください。

自動化・ツール

受注業務の「FAX/電話からB2B EC」への移行要件定義（通常版）

・顧客が『今のままでも困っていない』と思っている場合に、いかに『発注ミスがなくなる』『24時間いつでも在庫が見れる』メリットを伝えるかがポイントです。

受注業務の「FAX/電話からB2B EC」への移行要件定義（戦略版）

・デジタル化の真の目的は、顧客を自社のシステムに『ロックイン（囲い込み）』することにあります。

RPAを活用した「請求書・納品書・消込」業務の自動化計画（通常版）

・100%の自動化を目指さず、『8割の定型業務をRPA、2割の例外を人間』と割り切ることで導入スピードが上がります。

RPAを活用した「請求書・納品書・消込」業務の自動化計画（戦略版）

・自動化は『静止画』ではなく『動画』です。業務フローが変化し続けることを前提とした、柔軟なシステム構成を追求してください。

DX戦略・推進

レガシーシステム（オンプレミス）からの「クラウド移行」ロードマップ（通常版）

・レガシーの全機能を再現しようとすると失敗します。『今の業務に本当に必要な機能』を選別（Fit to Standard）する姿勢が重要です。

レガシーシステム（オンプレミス）からの「クラウド移行」ロードマップ（戦略版）

・クラウド化は手段です。それによって『どれだけ早く顧客の要望に応えられる組織になるか』をゴールに据えてください。

「物流2024年問題」をITで解く。輸配送最適化のシステム要件（通常版）

・『早く届ける』こと以上に、『確実に、無理のない時間内で届ける』ための予測可能性を高めることが、今の物流には求められています。

「物流2024年問題」をITで解く。輸配送最適化のシステム要件（戦略版）

・物流を持っている卸は、デジタル化によって『最強のインフラ企業』になれます。この資産をどうマネタイズするかを描いてください。