カーディーラー/DX・IT部門 プロンプト一覧

🟣 DX推進

DX推進「現状分析・ロードマップ」作成（通常版）

現在の業務のデジタル化状況を整理し、DX推進のロードマップを作成します。何から始めるべきかを明確にします。 DXは「ツールを導入すること」ではありません。まず「どの業務課題を解決したいか」を明確にしてから始めましょう。

DX推進「現状分析・ロードマップ」作成（戦略版）

現在の業務のデジタル化状況を整理し、DX推進のロードマップを作成します。何から始めるべきかを明確にします。 DXは「ツールを導入すること」ではありません。まず「どの業務課題を解決したいか」を明確にしてから始めましょう。

業務フロー「可視化・改善」分析（通常版）

現在の業務フローを可視化し、ボトルネック・無駄・デジタル化できる部分を特定します。 まず現状の業務を「ありのまま」に記述することが重要です。改善案は可視化した後に考えましょう。

業務フロー「可視化・改善」分析（戦略版）

現在の業務フローを可視化し、ボトルネック・無駄・デジタル化できる部分を特定します。 まず現状の業務を「ありのまま」に記述することが重要です。改善案は可視化した後に考えましょう。

ペーパーレス化「導入計画」作成（通常版）

紙の書類・帳票のデジタル化計画を作成します。電子帳簿保存法への対応も含めて整理します。 全てを一度にデジタル化しようとすると失敗します。「よく使う書類から」の段階的アプローチが成功の鍵です。

ペーパーレス化「導入計画」作成（戦略版）

紙の書類・帳票のデジタル化計画を作成します。電子帳簿保存法への対応も含めて整理します。 全てを一度にデジタル化しようとすると失敗します。「よく使う書類から」の段階的アプローチが成功の鍵です。

システム連携「要件定義」作成（通常版）

複数のシステム（CRM・会計・在庫管理等）を連携させるための要件定義を作成します。 システム連携の失敗の多くは「要件の曖昧さ」から来ます。「何をどのデータで・どのタイミングで連携するか」を明確にしましょう。

システム連携「要件定義」作成（戦略版）

複数のシステム（CRM・会計・在庫管理等）を連携させるための要件定義を作成します。 システム連携の失敗の多くは「要件の曖昧さ」から来ます。「何をどのデータで・どのタイミングで連携するか」を明確にしましょう。

DX効果「測定・レポート」作成（通常版）

導入したDXツール・施策の効果を測定し、経営層への報告レポートを作成します。投資対効果を可視化します。 DXの効果は「定量（時間・コスト削減）」と「定性（品質・満足度向上）」の両面で測定しましょう。

DX効果「測定・レポート」作成（戦略版）

導入したDXツール・施策の効果を測定し、経営層への報告レポートを作成します。投資対効果を可視化します。 DXの効果は「定量（時間・コスト削減）」と「定性（品質・満足度向上）」の両面で測定しましょう。

DX人材「育成計画」作成（通常版）

社内のデジタルリテラシーを底上げするための育成計画を作成します。部門・レベル別の学習ロードマップを設計します。 全員を「エンジニア」にする必要はありません。「AIツールを使いこなせる業務担当者」を育てることが目標です。

DX人材「育成計画」作成（戦略版）

社内のデジタルリテラシーを底上げするための育成計画を作成します。部門・レベル別の学習ロードマップを設計します。 全員を「エンジニア」にする必要はありません。「AIツールを使いこなせる業務担当者」を育てることが目標です。

🔵 ツール活用

社内ツール「利用促進」案内文作成（通常版）

導入したが利用率が伸びない社内ツールに対し、現場が使いたくなるPR文を作成します。 「会社のため」ではなく「あなたの仕事がこう楽になる」というベネフィット訴求が鍵です。

社内ツール「利用促進」案内文作成（戦略版）

導入したが利用率が伸びない社内ツールに対し、現場が使いたくなるPR文を作成します。 「会社のため」ではなく「あなたの仕事がこう楽になる」というベネフィット訴求が鍵です。

RPA「自動化対象業務」選定と要件定義（通常版）

RPAで自動化すべき業務を選定し、要件定義書を作成します。費用対効果の高い自動化を実現します。 RPAに向く業務は「ルールが明確・繰り返しが多い・量が多い」の3条件が揃った業務です。

RPA「自動化対象業務」選定と要件定義（戦略版）

RPAで自動化すべき業務を選定し、要件定義書を作成します。費用対効果の高い自動化を実現します。 RPAに向く業務は「ルールが明確・繰り返しが多い・量が多い」の3条件が揃った業務です。

業務アプリ「選定・比較」レポート（通常版）

導入を検討しているビジネスツールを比較評価し、自社に最適なツールを選定するレポートを作成します。 ツール選定は「機能の多さ」より「自社の課題を解決できるか」「スタッフが使いこなせるか」を優先しましょう。

業務アプリ「選定・比較」レポート（戦略版）

導入を検討しているビジネスツールを比較評価し、自社に最適なツールを選定するレポートを作成します。 ツール選定は「機能の多さ」より「自社の課題を解決できるか」「スタッフが使いこなせるか」を優先しましょう。

データ活用「ダッシュボード設計」（通常版）

経営・営業・整備の各部門が必要なデータを一目で把握できるダッシュボードを設計します。 ダッシュボードは「見たい人が・何を・どのタイミングで見るか」から設計を始めましょう。情報過多は意思決定を妨げます。

データ活用「ダッシュボード設計」（戦略版）

経営・営業・整備の各部門が必要なデータを一目で把握できるダッシュボードを設計します。 ダッシュボードは「見たい人が・何を・どのタイミングで見るか」から設計を始めましょう。情報過多は意思決定を妨げます。

業務「マクロ・自動化」設計（通常版）

Excel・Googleスプレッドシートのマクロや、ノーコードツールを使った業務自動化の設計を行います。 マクロ作成前に「そもそもその業務は必要か」を確認しましょう。不要な業務を自動化しても意味がありません。

業務「マクロ・自動化」設計（戦略版）

Excel・Googleスプレッドシートのマクロや、ノーコードツールを使った業務自動化の設計を行います。 マクロ作成前に「そもそもその業務は必要か」を確認しましょう。不要な業務を自動化しても意味がありません。

🔴 セキュリティ

情報セキュリティ「ポリシー」作成（通常版）

カーディーラーに適した情報セキュリティポリシーを作成します。わかりやすく・実行可能なルールを設計します。 セキュリティポリシーは「禁止事項の羅列」ではなく「なぜ守る必要があるのか」の理解から始まります。

情報セキュリティ「ポリシー」作成（戦略版）

カーディーラーに適した情報セキュリティポリシーを作成します。わかりやすく・実行可能なルールを設計します。 セキュリティポリシーは「禁止事項の羅列」ではなく「なぜ守る必要があるのか」の理解から始まります。

個人情報「取り扱いガイドライン」作成（通常版）

顧客の個人情報を適切に管理するためのガイドラインを作成します。改正個人情報保護法への対応も含みます。 カーディーラーは顧客の氏名・住所・電話番号・車両情報など多くの個人情報を扱います。漏洩は顧客との信頼関係を根本から壊します。

個人情報「取り扱いガイドライン」作成（戦略版）

顧客の個人情報を適切に管理するためのガイドラインを作成します。改正個人情報保護法への対応も含みます。 カーディーラーは顧客の氏名・住所・電話番号・車両情報など多くの個人情報を扱います。漏洩は顧客との信頼関係を根本から壊します。

サイバーインシデント「対応マニュアル」作成（通常版）

ランサムウェア・不正アクセス・情報漏洩などのサイバーインシデント発生時の対応マニュアルを作成します。 インシデントは「起きるもの」として準備することが重要です。発生後に考え始めるのでは遅すぎます。

サイバーインシデント「対応マニュアル」作成（戦略版）

ランサムウェア・不正アクセス・情報漏洩などのサイバーインシデント発生時の対応マニュアルを作成します。 インシデントは「起きるもの」として準備することが重要です。発生後に考え始めるのでは遅すぎます。

フィッシング・詐欺メール「社内啓発」コンテンツ（通常版）

スタッフがフィッシングメールや詐欺に引っかからないための啓発コンテンツを作成します。 「気をつけましょう」という呼びかけより、実際の事例を使った「体験型学習」が効果的です。

フィッシング・詐欺メール「社内啓発」コンテンツ（戦略版）

スタッフがフィッシングメールや詐欺に引っかからないための啓発コンテンツを作成します。 「気をつけましょう」という呼びかけより、実際の事例を使った「体験型学習」が効果的です。

🟢 AI活用

生成AI「利用ガイドライン」作成（通常版）

ChatGPT・Claude等の生成AIを安全に活用するための社内ガイドラインをわかりやすく作成します。 「禁止ばかり」のガイドラインでは活用が進みません。「安全に使うための道案内」として設計しましょう。

生成AI「利用ガイドライン」作成（戦略版）

ChatGPT・Claude等の生成AIを安全に活用するための社内ガイドラインをわかりやすく作成します。 「禁止ばかり」のガイドラインでは活用が進みません。「安全に使うための道案内」として設計しましょう。

AI活用「業務別ユースケース」発掘（通常版）

自社のどの業務でAIを活用できるかを体系的に発掘します。具体的なユースケースとプロンプト設計の方向性を提示します。 「AIで何ができるか」より「どの業務の課題を解決したいか」から考えると、実用的なユースケースが見つかります。

AI活用「業務別ユースケース」発掘（戦略版）

自社のどの業務でAIを活用できるかを体系的に発掘します。具体的なユースケースとプロンプト設計の方向性を提示します。 「AIで何ができるか」より「どの業務の課題を解決したいか」から考えると、実用的なユースケースが見つかります。

データ分析「AI活用」レポート作成（通常版）

売上・来店・在庫などのデータをAIに分析させ、経営判断につながるインサイトを引き出します。 データの「量」より「質」が重要です。分析前にデータのクレンジング（整理・統一）を行いましょう。

データ分析「AI活用」レポート作成（戦略版）

売上・来店・在庫などのデータをAIに分析させ、経営判断につながるインサイトを引き出します。 データの「量」より「質」が重要です。分析前にデータのクレンジング（整理・統一）を行いましょう。

AIチャットボット「設計・シナリオ」作成（通常版）

Webサイトや LINE に設置するAIチャットボットのシナリオとFAQを設計します。24時間対応で問い合わせを自動化します。 チャットボットは「人間に繋ぐまでの橋渡し」として設計しましょう。完全自動化を目指しすぎると顧客体験が低下します。

AIチャットボット「設計・シナリオ」作成（戦略版）

Webサイトや LINE に設置するAIチャットボットのシナリオとFAQを設計します。24時間対応で問い合わせを自動化します。 チャットボットは「人間に繋ぐまでの橋渡し」として設計しましょう。完全自動化を目指しすぎると顧客体験が低下します。

AI導入「投資対効果・経営判断」資料作成（通常版）

AI・DXへの投資判断に必要な資料を作成します。経営層がGo/No-Goを判断するための情報を整理します。 AIへの投資は「コスト削減効果」だけでなく「競合に遅れない戦略的な投資」という視点も重要です。

AI導入「投資対効果・経営判断」資料作成（戦略版）

AI・DXへの投資判断に必要な資料を作成します。経営層がGo/No-Goを判断するための情報を整理します。 AIへの投資は「コスト削減効果」だけでなく「競合に遅れない戦略的な投資」という視点も重要です。