食料品メーカー/ DX・IT部門 プロンプトライブラリ

システム導入

製造実行システム（MES）導入の「RFP要件定義」（通常版）

・『多機能』よりも『現場の作業員が直感的に操作でき、二重入力を防げるUI』を最優先に据えるのが成功の鍵です。

製造実行システム（MES）導入の「RFP要件定義」（戦略版）

・MESは『工場のOS』です。将来的にAIによる自律的な生産最適化を導入するための、データの拡張性を重視して選定してください。

自動化・AI

AIによる「需要予測・需給調整」システムの導入（通常版）

・AIは『定常的な需要』は得意ですが、『突発的なブーム』は苦手です。人間が介在する『例外処理フロー』を丁寧に設計しましょう。

AIによる「需要予測・需給調整」システムの導入（戦略版）

・予測を『当てる』こと以上に、予測が外れた際の『リカバリーの速さ（供給リードタイムの短縮）』にIT投資の焦点を当ててください。

AI外観検査による「品質検品・異物混入」の自動化（通常版）

・検査の自動化は、単なるコスト削減だけでなく『検査品質の均質化（見落とし防止）』というブランド保護の価値も強調しましょう。

AI外観検査による「品質検品・異物混入」の自動化（戦略版）

・不良を『取り除く』段階から、不良を『作らせない（リアルタイム条件最適化）』段階へとシステムを進化させてください。

データ活用

全社統合データレイクによる「意思決定DX」要件（通常版）

・『データを集める』ことよりも、『そのデータで毎日どの会議のどの議論を変えたいか』というゴールを明確にしましょう。

全社統合データレイクによる「意思決定DX」要件（戦略版）

・『データがある』ことと『判断ができる』ことは別です。経営陣が『直感』を『データ』で補強・検証できるUXを重視してください。

組織・基盤

食の安全を守る「サイバーセキュリティ・食品防衛」（通常版）

・『IT』のセキュリティと『製造現場（OT）』のセキュリティは文化が異なります。現場が納得できる運用ルールを策定しましょう。

食の安全を守る「サイバーセキュリティ・食品防衛」（戦略版）

・セキュリティを『コスト』ではなく、顧客が安心して口に入れられる『信頼のライセンス』として経営資源化してください。